Ajustar una relación no lineal
Los próximos tres ejemplos usan conjuntos de datos donde la estructura subyacente incumple las condiciones técnicas de la regresión lineal. En cada ejemplo, aplicarás una transformación a los datos para obtener gráficos de residuos con un patrón disperso.
En este primer ejemplo, parece que las variables no están relacionadas linealmente.
Este ejercicio forma parte del curso
Inferencia para la regresión lineal en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Run this to see how the model looks
ggplot(hypdata_nonlinear, aes(x = explanatory, y = response)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# Model response vs. explanatory
model <- ___
# Extract observation-level information
modeled_observations <- ___
# See the result
modeled_observations
# Using modeled_observations, plot residuals vs. fitted values
___ +
# Add a point layer
___ +
# Add horizontal line at y = 0
___