Modelo transformado
Como viste en el capítulo anterior, transformar las variables puede convertir un modelo en el que se incumplen las condiciones técnicas en otro en el que dichas condiciones se cumplen. Cuando las condiciones técnicas se cumplen, puedes interpretar correctamente los resultados inferenciales. En los dos modelos de abajo, fíjate en cómo cambian los errores estándar y los valores p (aunque en ambos casos el valor p es significativo).
Este ejercicio forma parte del curso
Inferencia para la regresión lineal en R
Instrucciones del ejercicio
- Ejecuta una regresión lineal de
pricefrente abedpara el conjunto de datosLAhomesy, después, ordena el resultado contidy(). - Haz lo mismo con las variables transformadas con logaritmos:
log(price)frente alog(bed).
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a tidy model
# Create a tidy model using the log of both variables