Bootstrap del conjunto de datos

Con el paquete infer y type = "bootstrap", puedes muestrear repetidamente del conjunto de datos para estimar la distribución muestral y el error estándar del coeficiente de la pendiente. Usar la distribución muestral te permitirá obtener directamente un intervalo de confianza para la pendiente poblacional subyacente.

Este ejercicio forma parte del curso

Inferencia para la regresión lineal en R

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Instrucciones del ejercicio

Usa los pasos de infer para hacer bootstrap de los datos de twins 1000 veces. No necesitas usar hypothesize() porque ahora estás creando intervalos de confianza, no realizando una prueba de hipótesis.

Especifica Foster frente a Biological.
Genera 1000 réplicas mediante bootstrap.
Calcula la estadística de la pendiente.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)

# Calculate 1000 bootstrapped slopes
boot_slope <- twins %>%
  # Specify Foster vs. Biological
  ___ %>%
  # Generate 1000 bootstrap replicates
  ___ %>%
  # Calculate the slope statistic
  ___

# See the result  
boot_slope

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