¿Por qué necesitamos los supuestos LINE?

Hasta ahora, has aplicado dos enfoques para evaluar la inferencia en un modelo lineal. El primero es el resultado estándar de R (lm), basado en la distribución t. La deducción de la distribución t se apoya en la teoría (es decir, en las condiciones LINE).

El segundo método usa una prueba de aleatorización, que asume que las observaciones son intercambiables bajo la hipótesis nula. Es decir, cuando la hipótesis nula (X es independiente de Y) es cierta, los valores de Y pueden permutarse entre los valores de X. Las condiciones técnicas en el contexto de aleatorización son: relación lineal, observaciones independientes y varianzas iguales. Sin embargo, no se necesita el supuesto de normalidad.

¿Qué ocurre si se realiza la inferencia cuando se incumplen las condiciones técnicas?