IC usando teoría t
En cursos anteriores, has creado intervalos de confianza con la fórmula de estadístico más/menos cierto número de errores estándar. Con bootstrapping, normalmente usamos dos errores estándar. Con la teoría basada en t, usamos el multiplicador t específico.
Crea un IC para el parámetro de la pendiente usando tanto la llamada por defecto a tidy() como mutate() para calcular explícitamente los límites del intervalo de confianza. Ten en cuenta que ambos métodos deberían dar exactamente los mismos valores del IC porque usan los mismos cálculos.
alpha se ha fijado en 0.05 y los grados de libertad del conjunto de datos twins se te proporcionan.
Este ejercicio forma parte del curso
Inferencia para la regresión lineal en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___