Método de EE - IC bootstrap para la pendiente
El estudio con gemelos se usó para aportar evidencia sobre si el CI es resultado de la naturaleza (tus genes) o del entorno (tu ambiente). Si el CI fuera únicamente resultado de la naturaleza, ¿qué pendiente esperarías ver en tu modelo lineal?
Recuerda que una forma de crear un intervalo de confianza para una estadística es calcularla repetidamente con diferentes muestras bootstrap y obtener la desviación estándar asociada a las estadísticas bootstrap.
Los datos twins ya están cargados en tu espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Inferencia para la regresión lineal en R
Instrucciones del ejercicio
- Como en el ejercicio anterior, usa los pasos de
infercon los datos detwinspara especificar un modeloFosterfrente aBiological, generar 1000 réplicas bootstrap y calcular la estadística de la pendiente. - Calcula el intervalo de confianza de
statcomo la media más o menos dos desviaciones estándar.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
set.seed(4747)
# Calculate the slope statistic
# from 1000 bootstrap replicates of
# the Foster vs. Biological model
# of the twins dataset
boot_slope <- ___
# Create a confidence interval of stat
# 2 std devs each side of the mean
boot_slope %>%
summarize(
lower = ___,
upper = ___
)