Comparar salarios
¡El análisis exploratorio de datos es un paso crucial en la generación de hipótesis!
Has tenido una idea que te gustaría explorar: ¿los profesionales de los datos cobran más en USA que en Gran Bretaña?
Tendrás que subconjuntar los datos en "Employee_Location" y elaborar un gráfico que muestre el salario medio entre los dos grupos.
El salaries DataFrame se ha importado como un pandas DataFrame.
pandas se ha importado como pd, maplotlib.pyplot como plt y seaborn como sns.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis exploratorio de datos en Python
Instrucciones del ejercicio
- Filtra
salariesdonde"Employee_Location"es"US"o"GB", guardando comousa_and_gb. - Utiliza
usa_and_gbpara crear un gráfico de barras que visualice"Salary_USD"frente a"Employee_Location".
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Filter for employees in the US or GB
usa_and_gb = salaries[____["____"].____(["____", "____"])]
# Create a barplot of salaries by location
sns.____(data=____, x="____", y="____")
plt.show()