Cálculo de los percentiles salariales
En el vídeo, has visto que la conversión de datos numéricos en categorías a veces facilita la identificación de patrones.
Tu tarea consiste en convertir la columna "Salary_USD" en categorías basadas en sus percentiles. Primero, tienes que encontrar los percentiles y almacenarlos como variables.
pandas se ha importado como pd y el conjunto de datos de los salarios se ha leído como DataFrame llamado salaries.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis exploratorio de datos en Python
Instrucciones de ejercicio
- Halla el percentil 25 de
"Salary_USD". - Guarda la mediana de
"Salary_USD"comosalaries_median. - Obtén el percentil 75 de los salarios.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Find the 25th percentile
twenty_fifth = ____["____"].____(____)
# Save the median
salaries_median = ____["____"].____()
# Gather the 75th percentile
seventy_fifth = ____
print(twenty_fifth, salaries_median, seventy_fifth)