Rango de validación
Ahora es el momento de validar nuestros datos numéricos. En la lección anterior vimos, utilizando .describe(), que la mayor tasa de desempleo durante 2021 fue de casi el 34 %, mientras que la más baja estuvo justo por encima de cero.
Tu tarea en este ejercicio es obtener información mucho más detallada sobre el rango de los datos de unemployment utilizando el diagrama de caja de Seaborn, y también visualizarás el rango de las tasas de desempleo en cada continente para comprender las diferencias de rango geográfico.
unemployment está disponible, y se han importado los siguientes para ti: Seaborn como sns, matplotlib.pyplot como plt, y pandas como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis exploratorio de datos en Python
Instrucciones del ejercicio
- Imprime las tasas de desempleo mínima y máxima, en ese orden, durante 2021.
- Crea un diagrama de caja de las tasas de desempleo de 2021 (en el eje x), desglosadas por continente (en el eje y).
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()