Estrategias para los datos que faltan
La regla del cinco por ciento ha funcionado muy bien en tu conjunto de datos planes
, ¡eliminando los valores perdidos de nueve de las 11 columnas!
Ahora tienes que decidir qué hacer con las columnas "Additional_Info"
y "Price"
, a las que les faltan los valores 300
y 368
respectivamente.
Primero echarás un vistazo a lo que contiene "Additional_Info"
, y después visualizarás el precio de los billetes de avión de distintas compañías aéreas.
Se han realizado las siguientes importaciones para ti:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis exploratorio de datos en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Check the values of the Additional_Info column
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