Estrategias para los datos que faltan
La regla del cinco por ciento ha funcionado muy bien en tu conjunto de datos planes
, ¡eliminando los valores perdidos de nueve de las 11 columnas!
Ahora tienes que decidir qué hacer con las columnas "Additional_Info"
y "Price"
, a las que les faltan los valores 300
y 368
respectivamente.
Primero echarás un vistazo a lo que contiene "Additional_Info"
, y después visualizarás el precio de los billetes de avión de distintas compañías aéreas.
Se han realizado las siguientes importaciones para ti:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis exploratorio de datos en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Check the values of the Additional_Info column
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