Explorar con gráficos KDE

Los gráficos de estimación de densidad del núcleo (KDE) son una excelente alternativa a los histogramas cuando se desea mostrar múltiples distribuciones en la misma imagen.

Supongamos que te interesa la relación entre la duración del matrimonio y el número de hijos que tiene una pareja. Dado que los valores de la columna « num_kids » solo varían entre uno y cinco, puedes trazar el KDE para cada valor en el mismo gráfico.

El DataFrame divorce se ha cargado para ti. pandas se ha cargado como pd, matplotlib.pyplot se ha cargado como plt, y Seaborn se ha cargado como sns. Recuerda que la columna num_kids de divorce solo muestra los valores N/A de las parejas sin hijos, por lo que solo verás las distribuciones de las parejas divorciadas con al menos un hijo.