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Explorando con gráficos KDE

Los gráficos de Estimación de la Densidad del Núcleo (KDE) son una gran alternativa a los histogramas cuando quieres mostrar varias distribuciones en el mismo gráfico.

Supongamos que te interesa la relación entre la duración del matrimonio y el número de hijos que tiene una pareja. Como los valores de la columna num_kids sólo van de uno a cinco, puedes gráficar el KDE de cada valor en el mismo gráfico.

El DataFrame divorce se ha cargado para ti. pandas se ha cargado como pd, matplotlib.pyplot se ha cargado como plt, y Seaborn se ha cargado como sns. Recuerda que la columna num_kids de divorce solo muestra los valores N/A de las parejas sin hijos, por lo que solo verás las distribuciones de las parejas divorciadas con al menos un hijo.

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Análisis exploratorio de datos en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando el código de muestra.

# Create the KDE plot
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plt.show()
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