Explorando con gráficos KDE
Los gráficos de Estimación de la Densidad del Núcleo (KDE) son una gran alternativa a los histogramas cuando quieres mostrar varias distribuciones en el mismo gráfico.
Supongamos que te interesa la relación entre la duración del matrimonio y el número de hijos que tiene una pareja. Como los valores de la columna num_kids
sólo van de uno a cinco, puedes gráficar el KDE de cada valor en el mismo gráfico.
El DataFrame divorce
se ha cargado para ti. pandas
se ha cargado como pd
, matplotlib.pyplot
se ha cargado como plt
, y Seaborn se ha cargado como sns
. Recuerda que la columna num_kids
de divorce
solo muestra los valores N/A
de las parejas sin hijos, por lo que solo verás las distribuciones de las parejas divorciadas con al menos un hijo.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis exploratorio de datos en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Create the KDE plot
____
plt.show()