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Visualizar las relaciones entre variables

En el último ejercicio, habrás observado que un marriage_duration más largo está correlacionado con tener más hijos, representado por la columna num_kids. El coeficiente de correlación entre las variables marriage_duration y num_kids es 0.45.

En este ejercicio, crearás un gráfico de dispersión para visualizar la relación entre estas variables. pandas se ha cargado como pd, matplotlib.pyplot se ha cargado como plt, y Seaborn se ha cargado como sns. El nombre del conjunto de datos es divorce.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis exploratorio de datos en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Crea un diagrama de dispersión que muestre marriage_duration en el eje x y num_kids en el eje y.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando el código de muestra.

# Create the scatterplot
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plt.show()
Editar y ejecutar código