Elegir una hipótesis
Has visto cómo las visualizaciones pueden utilizarse para generar hipótesis, ¡lo que las convierte en una parte crucial del análisis exploratorio de datos!
En este ejercicio, generarás un diagrama de barras para inspeccionar cómo difieren los salarios según el tamaño de la empresa y la situación laboral. Como referencia, hay cuatro valores:
| Valor | Significado |
|---|---|
CT |
Contratista |
FL |
Autónomo |
PT |
A tiempo parcial |
FT |
A tiempo completo |
pandas se ha importado como pd, matplotlib.pyplot como plt, seaborn como sns, y el conjunto de datos de salarios como un DataFrame de pandas llamado salaries.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis exploratorio de datos en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create a bar plot of salary versus company size, factoring in employment status
sns.____(data=____, x="____", y="____", hue="____")
plt.show()