Importar datos DateTime
¡Ahora trabajarás con todo el conjunto de datos del divorcio! Los datos describen los matrimonios mexicanos disueltos entre 2000 y 2015. Contiene las fechas de matrimonio y divorcio, el nivel educativo, la fecha de nacimiento, los ingresos de cada miembro de la pareja y la duración del matrimonio, así como el número de hijos que tenía la pareja en el momento del divorcio.
Los nombres de las columnas y los tipos de datos son los siguientes:
divorce_date object
dob_man object
education_man object
income_man float64
dob_woman object
education_woman object
income_woman float64
marriage_date object
marriage_duration float64
num_kids float64
¡Parece que hay mucha información de fecha en estos datos que todavía no son de tipo DateTime! Tu tarea es arreglarlo para que puedas explorar patrones a lo largo del tiempo.
pandas
se ha importado como pd
.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis exploratorio de datos en Python
Instrucciones de ejercicio
- Importa
divorce.csv
, guardando como DataFrame,divorce
; indica en la función de importación que las columnasdivorce_date
,dob_man
,dob_woman
, ymarriage_date
deben importarse como valores DateTime.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Import divorce.csv, parsing the appropriate columns as dates in the import
divorce = ____
print(divorce.dtypes)