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Categorizar los salarios

¡Ahora es el momento de crear una nueva categoría! Utilizarás las variables twenty_fifth, salaries_median, y seventy_fifth, que creaste en el ejercicio anterior, para dividir los salarios en diferentes etiquetas.

El resultado será una nueva columna llamada "salary_level", que incorporarás a una visualización para analizar el salario de los encuestados y en empresas de distintos tamaños.

pandas se ha importado como pd, matplotlib.pyplot como plt, seaborn como sns, y el conjunto de datos de salarios como un DataFrame pandas llamado salaries.

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Análisis exploratorio de datos en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Create salary labels
salary_labels = ____
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