Categorizar los salarios
¡Ahora es el momento de crear una nueva categoría! Utilizarás las variables twenty_fifth
, salaries_median
, y seventy_fifth
, que creaste en el ejercicio anterior, para dividir los salarios en diferentes etiquetas.
El resultado será una nueva columna llamada "salary_level"
, que incorporarás a una visualización para analizar el salario de los encuestados y en empresas de distintos tamaños.
pandas
se ha importado como pd
, matplotlib.pyplot
como plt
, seaborn
como sns
, y el conjunto de datos de salarios como un DataFrame pandas
llamado salaries
.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis exploratorio de datos en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create salary labels
salary_labels = ____