Datos categóricos en gráficos de dispersión
En el vídeo, exploramos cómo se relacionan el nivel educativo de los hombres y la edad al casarse con otras variables de nuestro conjunto de datos, el divorce DataFrame. Ahora verás cómo se relacionan la formación de las mujeres y la edad al casarse con otras variables.
Tu tarea consiste en crear un diagrama de dispersión de la edad y los ingresos de cada mujer, incorporando la variable categórica del nivel educativo para obtener un contexto adicional.
El DataFrame divorce se ha cargado para ti, y woman_age_marriage ya se ha definido como una columna que representa una estimación de la edad de la mujer en el momento del matrimonio. pandas se ha cargado como pd, matplotlib.pyplot se ha cargado como plt, y Seaborn se ha cargado como sns.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis exploratorio de datos en Python
Instrucciones de ejercicio
- Crea un gráfico de dispersión que muestre
woman_age_marriageen el eje de abscisas yincome_womanen el eje de ordenadas; cada punto de datos debe colorearse en función del nivel educativo de la mujer, representado poreducation_woman.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create the scatter plot
____
plt.show()