Eliminar valores atípicos
Aunque eliminar los valores atípicos no siempre es el camino a seguir, para tu análisis has decidido que solo incluirás los vuelos en los que el "Price" no sea un valor atípico.
Por lo tanto, tienes que encontrar el umbral superior y utilizarlo para eliminar los valores que lo superen del DataFrame planes.
pandas se ha importado para ti como pd, junto con seaborn como sns.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis exploratorio de datos en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Find the 75th and 25th percentiles
price_seventy_fifth = ____["____"].____(____)
price_twenty_fifth = ____["____"].____(____)