Cuadrado latino con puntuaciones SAT de NYC
Para aplicar un diseño de cuadrado latino a estos datos, supongamos que queremos conocer el efecto de nuestro programa de tutoría, que incluye tutorías individuales, dos grupos pequeños y una clase de preparación para el SAT durante y después del horario escolar. Hay un nuevo conjunto de datos nyc_scores_ls que representa este experimento. Si quieres, explora el conjunto de datos en la consola.
Bloquearemos por Borough y Teacher_Education_Level para reducir su varianza conocida sobre el resultado de la puntuación. Borough es un buen factor de bloqueo porque las escuelas en Estados Unidos se financian en parte según los impuestos pagados en cada ciudad, por lo que probablemente influya en la calidad de la educación.
Este ejercicio forma parte del curso
Diseño experimental en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Build nyc_scores_ls_lm
nyc_scores_ls_lm <- ___(___ ~ Tutoring_Program + Borough + Teacher_Education_Level,
data = ___ )
# Tidy the results with broom
___
# Examine the results with anova
___