Cálculos de potencia y tamaño muestral
Una parte clave del diseño experimental es saber el tamaño de muestra que necesitas para poder poner a prueba tu hipótesis.
El paquete pwr ofrece una función muy útil, pwr.t.test(), que lo calcula por ti. Eso sí, tienes que conocer el nivel de significación deseado (a menudo 0.05), si la prueba es de una o dos colas, si los datos provienen de una muestra, de dos muestras o son pareados, el tamaño del efecto y la potencia. Parte de esta información te la darán o podrás deducirla a partir del diseño.
El cálculo de potencia o tamaño muestral suele variar cada vez que lo realizas, y los detalles dependen mucho del tipo de experimento que estás diseñando y de tus objetivos finales.
Este ejercicio forma parte del curso
Diseño experimental en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load the pwr package
___
# Calculate power
pwr.t.test(n = ___,
d = ___,
sig.level = ___,
type = "two.sample",
alternative = "two.sided",
power = NULL)