ComenzarEmpieza gratis

Pruebas A/B vs. experimentos multivariables

El objetivo de una prueba A/B es cambiar solo una cosa y medir el efecto de ese cambio. Lo vimos en los ejemplos del vídeo y en los últimos ejercicios. En cambio, un experimento multivariable, como el experimento ToothGrowth del capítulo 1, cambia varias cosas (y se parece a un experimento con múltiples factores, que ya vimos en este capítulo).

Una prueba multivariable con Lending Club puede combinar todas las variables explicativas que hemos visto en este capítulo. Vamos a analizar cómo Group, grade y verification_status afectan a loan_amnt en el conjunto lendingclub_ab.

Este ejercicio forma parte del curso

Diseño experimental en R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Usa lm() para analizar el efecto de las tres variables explicativas sobre loan_amnt. Guarda el resultado como un objeto de modelo llamado lendingclub_multi.
  • Examina lendingclub_multi con tidy() y saca tus conclusiones.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Build lendingclub_multi
___ <-___(___, ___)

# Examine lendingclub_multi results
___
Editar y ejecutar código