Evaluación del modelo factorial de puntuaciones SAT de NYC
Ya hemos construido el modelo, así que toca lo siguiente: ¡comprobarlo! Necesitamos examinar si tanto nuestro resultado como los residuos del modelo siguen una distribución normal. Comprobaremos el supuesto de normalidad con shapiro.test(). Un p-valor bajo implica que podemos rechazar la hipótesis nula de que la muestra procede de una población normalmente distribuida.
Vamos a realizar las comprobaciones necesarias para nuestro modelo factorial 2^k, nyc_scores_factorial, que ya está cargado para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Diseño experimental en R
Instrucciones del ejercicio
- Prueba la normalidad del resultado
Average_Score_SAT_Mathdenyc_scoresusandoshapiro.test(). - Configura una cuadrícula de 2 por 2 para gráficos y dibuja el objeto de modelo
nyc_scores_factorialpara crear los gráficos de residuos.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Use shapiro.test() to test the outcome
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# Plot nyc_scores_factorial to examine residuals
par(mfrow = c(2,2))
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