Cómo tratar las calificaciones faltantes
Si queremos usar las puntuaciones del SAT como resultado, debemos examinar los valores faltantes. Examina el patrón de valores faltantes en todas las variables de nyc_scores usando miss_var_summary() del paquete naniar. naniar se integra con el estilo de código de Tidyverse, incluido el operador pipe (%>%).
Hay 60 calificaciones faltantes en cada asignatura. Aunque hay muchos paquetes de R que ayudan con formas más avanzadas de imputación, como MICE, Amelia y mi, seguiremos usando simputation y impute_median().
Crea un nuevo conjunto de datos, nyc_scores_2, imputando la puntuación de Matemáticas por distrito (Borough), pero ten en cuenta que impute_median() devuelve la variable imputada con tipo "impute". Convertirás la variable a numérica en un paso aparte.
simputation y dplyr están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Diseño experimental en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load naniar
___
# Examine missingness with miss_var_summary()
___