Tamaño de muestra para un test A/B

Ahora sabemos que, una vez recojamos los datos, debemos analizar los resultados del test A/B con una t de Student. Antes de hacerlo, hay dos preguntas muy importantes que tenemos que responder: ¿cuál es el tamaño del efecto y cuál es el tamaño de muestra necesario para esta prueba?

En este caso, nos han dado el tamaño del efecto. Lending Club quiere detectar un tamaño de efecto relativamente pequeño de 0.2. Volveremos a usar el paquete pwr y calcularemos el tamaño de muestra con una función adecuada para saber cuántas personas necesitamos reclutar en cada grupo, A y B.

Este ejercicio forma parte del curso

Diseño experimental en R

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Instrucciones del ejercicio

Usa la función correcta del paquete pwr para calcular el tamaño de muestra necesario para cada grupo con d = 0.2, una power de 0.8 y un nivel de significación de 0.05. Consulta la ayuda de pwr con ?pwr si necesitas recordar qué función usar y qué argumentos acepta.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Load the pwr package
___

# Use the correct function from pwr to find the sample size
___(___, 
    ___, 
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    ___, 
    ___)

Editar y ejecutar código