Experimentos con múltiples factores
Comprobamos si el propósito de un préstamo afecta a la cantidad financiada y vimos que sí. Sin embargo, también sabemos que es poco probable que los préstamos se financien solo en función de su propósito. Es más probable que la empresa evalúe el perfil completo de la persona solicitante antes de decidir conceder un préstamo.
Podemos analizar más de un factor explicativo en un experimento con múltiples factores. Igual que en nuestros experimentos con ToothGrowth del Capítulo 1, quien experimenta puede intentar controlar dos (¡o más!) factores distintos y ver cómo afectan al resultado. Usamos datos abiertos, así que aquí no podemos controlar del todo los factores (se envían cuando alguien rellena su solicitud de préstamo), pero veamos cómo algunos otros factores afectan a la cantidad financiada.
Este ejercicio forma parte del curso
Diseño experimental en R
Instrucciones del ejercicio
- Usa
aov()para construir un modelo lineal y una ANOVA en un solo paso, analizando cómopurpose_recodey la antigüedad en el empleo (emp_length) afectan a la cantidad financiada. Guarda el resultado en el objetopurpose_emp_aove imprímelo. - El
purpose_emp_aovimpreso no muestra los valores p, que pueden interesarnos. Muéstralos llamando asummary()sobre el objetoaov.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Use aov() to build purpose_emp_aov
___ <- aov(funded_amnt ~ ___ + ___, ___ = ___)
# Print purpose_emp_aov to the console
purpose_emp_aov
# Call summary() to see the p-values
summary(___)