Prueba A/B básica
Ahora que sabemos el tamaño de muestra necesario y dejamos que el experimento corriera el tiempo suficiente para obtener al menos 400 personas en cada grupo, podemos analizar nuestra prueba A/B.
Recuerda que, cuando las personas solicitaban un préstamo en la web de Lending Club, se les asignaba aleatoriamente a dos grupos, A o B: a A se le mostraba un encabezado de la web verde menta y a B un encabezado azul claro. Lending Club quería ver si el color del encabezado influía en loan_amnt, la cantidad que solicitaba la persona.
Tienes disponible en tu espacio de trabajo un nuevo conjunto de datos, lendingclub_ab. La prueba A/B se ejecutó hasta que hubo 500 solicitantes en cada grupo. Cada solicitante ha sido etiquetado como grupo A o B. Realiza la prueba adecuada para ver si la media de loan_amnt es diferente entre los dos grupos.
Este ejercicio forma parte del curso
Diseño experimental en R
Instrucciones del ejercicio
- Crea un diagrama de cajas de
loan_amntporGroupusandoggplot2. - Realiza la prueba t bilateral para evaluar los resultados de la prueba A/B.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Plot the A/B test results
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()
# Conduct a two-sided t-test
t.test(___ ~ ___, data = ___)