Prueba de suma de rangos de Kruskal-Wallis
Dado que en el ejercicio anterior vimos que se incumplía el supuesto de homogeneidad de varianzas del modelo lineal, puede que queramos probar una alternativa.
Una alternativa no paramétrica a ANOVA es la prueba de suma de rangos de Kruskal-Wallis. Para quien tenga conocimientos de estadística, es una extensión de la prueba U de Mann-Whitney para cuando hay más de dos grupos, como ocurre con nuestra variable grade. En nuestro caso, la hipótesis nula de esta prueba sería que todas las int_rate tienen el mismo orden (ranking) según grade.
La prueba de Kruskal-Wallis puede ejecutarse con la función kruskal.test(), disponible en R base. Por suerte, su uso es muy similar a lm() o aov(): introduces una fórmula y un conjunto de datos, y obtienes un resultado.
Este ejercicio forma parte del curso
Diseño experimental en R
Instrucciones del ejercicio
- Usa
kruskal.test()para comprobar siint_ratevaría segúngradecuando se emplea un modelo no paramétrico.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Conduct the Kruskal-Wallis rank sum test
kruskal.test(___,
data = ___)