Evaluar la significación estadística

Ahora que sabes que la variante de personalización superó a la de control, es momento de determinar si el resultado es estadísticamente significativo. Recuerda: la significación estadística es clave para entender si un test arrojó un resultado positivo por azar o si refleja una diferencia real entre las variantes. Esto permitirá que tu equipo de marketing decida con criterio si debe desplegar la funcionalidad o no.

Prueba stats.ttest_ind() usando control y personalization como entradas.

¿La diferencia entre control y personalización es estadísticamente significativa?