Configurar índices de conversión

Ahora que has determinado que el idioma es, de hecho, el problema con la conversión de House Ads, las personas interesadas necesitan saber cuántos suscriptores se perdieron por este error.

En este ejercicio, indexarás las tasas de conversión de idiomas no ingleses frente a las tasas de conversión en inglés en el periodo anterior a que surgiera el error de idioma.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de campañas de marketing con pandas

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Instrucciones del ejercicio

Crea un nuevo DataFrame, house_ads_bug, que contenga únicamente las filas de house_ads con 'date_served' anterior a '2018-01-11'.
Usa tu función conversion_rate() sobre el DataFrame house_ads_bug y la columna 'language_displayed'.
Utilizando la fila adecuada, divide las columnas Spanish, Arabic y German de lang_conv entre la columna English.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Calculate pre-error conversion rate
house_ads_bug = ____[____['____'] < '____']
lang_conv = ____

# Index other language conversion rate against English
spanish_index = ____/____
arabic_index = ____/____
german_index = ____/____

print("Spanish index:", spanish_index)
print("Arabic index:", arabic_index)
print("German index:", german_index)

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