Agregación por fecha
El equipo de marketing quiere saber si hay diferencias en la tasa de conversión según el momento del mes en que tus usuarios vieron un anuncio. En este ejercicio, practicarás de nuevo con .groupby(), esta vez para ver cómo han evolucionado las métricas.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de campañas de marketing con pandas
Instrucciones del ejercicio
- Agrupa el DataFrame
marketingpordate_servedy cuenta el número de usuarios únicos por día. - Aísla a los usuarios convertidos en
marketingmientras agrupas pordate_servedy cuentas el número de usuarios convertidos únicos por día.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Group by date_served and count unique users
total = ____
# Group by date_served and count unique converted users
subscribers = ____
# Calculate the conversion rate per day
daily_conversion_rate = subscribers/total
print(daily_conversion_rate)