Función para graficar
Ahora que has visto la tasa de conversión por edad, quieres comprobar si esa tendencia ha cambiado con el tiempo. Marketing ha estado cambiando su estrategia y quiere asegurarse de que su nuevo método no esté alejando a grupos de edad menos familiarizados con su producto. Sin embargo, para hacerlo, necesitas crear una función de graficado que facilite visualizar tus resultados.
En este ejercicio, crearás una función para representar los resultados de tu función de tasa de conversión.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de campañas de marketing con pandas
Instrucciones del ejercicio
- Crea un bucle for para cada
columnen eldataframe. - Dibuja un gráfico de líneas de la columna frente al índice del DataFrame.
- Muestra la gráfica.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
def plotting_conv(dataframe):
for ____ in ____:
# Plot column by dataframe's index
____
plt.title('Daily ' + str(column) + ' conversion rate\n',
size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Date', size = 14)
# Show plot
____
plt.clf()