Calcular la tasa de retención
En este ejercicio vas a calcular la tasa de retención, es decir, el número de suscriptores que permanecen entre los usuarios que se convirtieron a tu producto. Esto te ayuda a entender si tu campaña de marketing convirtió a personas realmente interesadas en el producto.
La tasa de conversión y la tasa de retención van de la mano; podrías crear un negocio con una alta tasa de conversión ofreciendo una prueba gratuita, pero tener una baja tasa de retención cuando se cobra a los usuarios por tus servicios. Esto no es necesariamente malo, pero es importante dar a las personas interesadas del negocio una visión clara de qué porcentaje de usuarios sigue suscrito.
La fórmula de la tasa de retención es:
$$ \frac{\text{Número de personas que siguen suscritas}}{\text{Número total de personas que se convirtieron}} $$
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de campañas de marketing con pandas
Instrucciones del ejercicio
- Calcula el número de suscriptores usando las columnas
user_idyconverteddel DataFramemarketing. - Calcula el número de suscriptores retenidos usando las columnas booleanas
user_ideis_retained. - Calcula la tasa de retención.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Calculate the number of subscribers
total_subscribers = ____
# Calculate the number of people who remained subscribed
retained = ____
# Calculate the retention rate
retention_rate = ____
print(round(retention_rate*100, 2), "%")