Probar y visualizar la función de conversión
Ya has hecho el trabajo duro de crear tu función de tasa de conversión; ¡ahora toca ponerla a prueba! Automatizar tus análisis puede llevar tiempo al principio, pero aquí es donde se nota la diferencia.
En este ejercicio verás lo rápido que puedes calcular la tasa de conversión, una tarea que en lecciones anteriores requería varios pasos. Al automatizar las partes repetitivas de tu trabajo, podrás dedicar más tiempo a análisis complejos.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de campañas de marketing con pandas
Instrucciones del ejercicio
- Usa tu función
conversion_rate()para calcular la tasa de conversión enmarketingpordate_servedyage_group, y guarda los resultados enage_group_conv. - Aplica un unstack a
age_group_convcon el nivel igual a 1 y envuélvelo en una llamada apd.DataFrame()para crearage_group_df. - Crea un gráfico de líneas para mostrar los resultados a partir de
age_group_df.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Calculate conversion rate by age_group
age_group_conv = ____(____, ['date_served', ____])
print(age_group_conv)
# Unstack and create a DataFrame
age_group_df = ____(age_group_conv.____)
# Visualize conversion by age_group
age_group_df____
plt.title('Conversion rate by age group\n', size = 16)
plt.ylabel('Conversion rate', size = 14)
plt.xlabel('Age group', size = 14)
plt.show()