Juntarlo todo

Tus stakeholders de marketing han pedido un informe de la tasa de conversión diaria por cada grupo de edad, y lo necesitan cuanto antes. Quieren que actualices este informe mensualmente. Es una oportunidad perfecta para usar tus funciones. No solo te ayudarán a sacar este informe hoy con rapidez, sino que también te servirán cada mes cuando toque actualizar los datos.

Recuerda: conversion_rate() recibe un DataFrame y una lista de columnas para calcular la tasa de conversión.

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Análisis de campañas de marketing con pandas

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Instrucciones del ejercicio

Usando tu función conversion_rate(), crea un nuevo DataFrame llamado age_group_conv que contenga la tasa de conversión por date_served y age_group a partir del DataFrame marketing.
Aplica unstack a age_group_conv para crear un DataFrame con cada grupo de edad como columna. Este paso ya está hecho por ti.
Usa tu función plotting_conv() para representar las tasas de conversión de cada grupo de edad.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Calculate conversion rate by date served and age group
age_group_conv = ____

# Unstack age_group_conv and create a DataFrame
age_group_df = pd.DataFrame(age_group_conv.unstack(level=1))

# Plot the results
____

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