Columnas de fecha
Actualmente, las columnas de fecha del DataFrame marketing se están leyendo incorrectamente como objetos. Necesitamos convertir estas columnas a columnas de fecha para poder usar las potentes capacidades de manipulación y formato de fechas de Python y pandas.
En este ejercicio, practicarás la lectura del CSV con las columnas de fecha correctas y crearás una columna con el día de la semana.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de campañas de marketing con pandas
Instrucciones del ejercicio
- Importa
pandasen el entorno con el aliaspd. - Lee
'marketing.csv'en tu entorno identificando correctamente las columnas de fecha,'date_served','date_subscribed'y'date_canceled', en tu llamada aread_csv(). - Crea una columna con el día de la semana a partir de
'date_subscribed'usandodt.dayofweek.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Import pandas into the environment
____
# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____
# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____