Agrupar y contar por múltiples columnas
Las partes interesadas han empezado a competir para ver qué canal tuvo la mejor tasa de retención de la campaña. Primero debes determinar cuántas personas suscritas vinieron de la campaña y cuántas de esas personas han seguido en el servicio.
Es importante identificar cómo está funcionando cada canal de marketing porque esto afectará la estrategia de la empresa en adelante. Si un canal rinde mejor que los demás, puede indicar que merece más inversión.
Vas a apoyarte en lo que hemos aprendido sobre .groupby() en ejercicios anteriores, esta vez agrupando por múltiples columnas.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de campañas de marketing con pandas
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Count the subs by subscribing channel and day
retention_total = marketing.____(['date_subscribed',
____])____
# Print results
print(retention_total.head())