Den Stichprobenmittelwert plotten
Jetzt plotten wir den Stichprobenmittelwert, damit du besser sehen kannst, wie er sich entwickelt, wenn mehr Daten hinzukommen.
Für diese Übung verwenden wir wieder die Stichprobe, die du zuvor erzeugt hast. Sie steht in der Variablen sample zur Verfügung. Das Objekt binom und die Funktion describe() wurden bereits aus scipy.stats importiert, und matplotlib.pyplot ist als plt verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Grundlagen der Wahrscheinlichkeit in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate sample mean and store it on averages array
averages = []
for i in range(____, ____):
averages.____(____(sample[0:____]).____)