Bluttest auf Schweinegrippe
Du gehst wegen starker Kopfschmerzen zum Arzt. Der Arzt wählt dich zufällig für einen Bluttest auf Schweinegrippe aus, von der in deiner Stadt vermutet wird, dass 1 von 9.000 Personen betroffen ist. Die Genauigkeit des Tests beträgt 99 %, das bedeutet, die Wahrscheinlichkeit eines falsch-positiven Ergebnisses liegt bei 1 %. Die Wahrscheinlichkeit eines falsch-negativen Ergebnisses ist null.
Angenommen, dein Testergebnis ist positiv: Beantworte die folgenden Fragen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Grundlagen der Wahrscheinlichkeit in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Probability of having Swine_flu
P_Swine_flu = 1./9000
# Probability of not having Swine_flu
P_no_Swine_flu = 1 - ____
# Probability of being positive given that you have Swine_flu
P_Positive_g_Swine_flu = ____
# Probability of being positive given that you do not have Swine_flu
P_Positive_g_no_Swine_flu = ____
# Probability of Positive
P_Positive = (____ * ____) + (____ * ____)
# Bayes' rule for P(Swine_flu|Positive)
P_Swine_flu_g_Positive = (____ * ____) / P_Positive
print(P_Swine_flu_g_Positive)