Formel-1-Motoren
Angenommen, zwei Hersteller, A und B, liefern die Motoren für Formel-1-Rennwagen, mit folgenden Eigenschaften:
- 99 % der Motoren aus Werk A halten mehr als 5.000 km.
- Werk B stellt Motoren her, die mit 95 % Wahrscheinlichkeit mehr als 5.000 km halten.
- 70 % der Motoren stammen von Hersteller A, der Rest wird von Hersteller B produziert.
Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Motor mehr als 5.000 km hält?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Grundlagen der Wahrscheinlichkeit in Python
Anleitung zur Übung
- Berechne die folgenden Wahrscheinlichkeiten:
- Der Hersteller ist A (
P_A). - Der Motor hält mehr als 5.000 km, gegeben Hersteller A (
P_last5000_g_A). - Der Hersteller ist B (
P_B). - Der Motor hält mehr als 5.000 km, gegeben Hersteller B (
P_last5000_g_B).
- Der Hersteller ist A (
- Verwende das Gesetz der totalen Wahrscheinlichkeit, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass der Motor mehr als 5.000 km hält, und speichere das Ergebnis in
P_last_5000.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Needed probabilities
P_A = ____
P_last5000_g_A = ____
P_B = ____
P_last5000_g_B = ____
# Total probability calculation
P_last_5000 = ____
print(P_last_5000)