Mit binom noch mehr Münzen werfen
Zuvor hast du mit bernoulli.rvs() 10 Münzwürfe mit einer 35%igen Chance auf Kopf simuliert.
In dieser Übung wird das Objekt binom aus scipy.stats geladen, damit du mit binom.rvs() 20 Durchläufe von jeweils 10 Münzwürfen simulieren kannst, wobei jeder Wurf eine 35%ige Chance auf Kopf hat.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Grundlagen der Wahrscheinlichkeit in Python
Anleitung zur Übung
- Verwende die Funktion
binom.rvs(), um 20 Durchläufe von jeweils 10 Münzwürfen mit einer 35%igen Chance auf Kopf zu simulieren.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Set the random seed to reproduce the results
np.random.seed(42)
# Simulate 20 trials of 10 coin flips
draws = ____.rvs(n=____, p=____, size=____)
print(draws)