Mit binom noch mehr Münzen werfen
Zuvor hast du mit bernoulli.rvs() 10 Münzwürfe mit einer 35%igen Chance auf Kopf simuliert.
In dieser Übung wird das Objekt binom aus scipy.stats geladen, damit du mit binom.rvs() 20 Durchläufe von jeweils 10 Münzwürfen simulieren kannst, wobei jeder Wurf eine 35%ige Chance auf Kopf hat.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Grundlagen der Wahrscheinlichkeit in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Verwende die Funktion
binom.rvs(), um 20 Durchläufe von jeweils 10 Münzwürfen mit einer 35%igen Chance auf Kopf zu simulieren.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Set the random seed to reproduce the results
np.random.seed(42)
# Simulate 20 trials of 10 coin flips
draws = ____.rvs(n=____, p=____, size=____)
print(draws)