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Mittelwert und Varianz einer Stichprobe berechnen

Nachdem du mit dem binom-Objekt und der Berechnung von Mittelwert und Varianz vertraut bist, lass uns eine größere Anzahl von Münzwürfen simulieren und den Stichprobenmittelwert sowie die Stichprobenvarianz berechnen. Der Vergleich mit dem theoretischen Mittelwert und der theoretischen Varianz zeigt dir, ob deine simulierten Daten der gewünschten Verteilung entsprechen.

Wir haben das binom-Objekt und die Methode describe() aus scipy.stats für dich vorab geladen. Außerdem gibt es eine leere Liste namens averages, um den Mittelwert der Variablen sample zu speichern, und eine Variable namens variances, um die Varianz der Variablen sample zu speichern.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Grundlagen der Wahrscheinlichkeit in Python

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for i in range(0, 1500):
    # 10 trials of 10 coin flips with 25% probability of heads
    sample = ____.rvs(____, ____, size=____)
    # Mean and variance of the values in the sample variable
    averages.append(describe(sample).mean)
    variances.append(describe(sample).variance)
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