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Ein Modell anpassen

Eine Universität hat dir Daten bereitgestellt, die einen Zusammenhang zwischen den Lernstunden und den Punkten der Studierenden in einem bestimmten Test zeigen.

Du hast über die Variablen hours_of_study und scores Zugriff auf die Daten. Nutze ein lineares Modell, um aus den Daten zu lernen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Grundlagen der Wahrscheinlichkeit in Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Importiere die Funktion linregress() aus scipy.stats.
  • Passe ein lineares Modell mit den in den Variablen hours_of_study und scores bereitgestellten Daten an.
  • Gib die Parameter aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import the linregress() function
from scipy.stats import ____

# Get the model parameters
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = ____(____, ____)

# Print the linear model parameters
print('slope:', ____)
print('intercept:', ____)
Code bearbeiten und ausführen