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Ein Modell anpassen

Eine Universität hat dir Daten bereitgestellt, die einen Zusammenhang zwischen den Lernstunden und den Punkten der Studierenden in einem bestimmten Test zeigen.

Du hast über die Variablen hours_of_study und scores Zugriff auf die Daten. Nutze ein lineares Modell, um aus den Daten zu lernen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Grundlagen der Wahrscheinlichkeit in Python

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Anleitung zur Übung

  • Importiere die Funktion linregress() aus scipy.stats.
  • Passe ein lineares Modell mit den in den Variablen hours_of_study und scores bereitgestellten Daten an.
  • Gib die Parameter aus.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import the linregress() function
from scipy.stats import ____

# Get the model parameters
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = ____(____, ____)

# Print the linear model parameters
print('slope:', ____)
print('intercept:', ____)
Code bearbeiten und ausführen