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Normalverteilungen plotten

Eine bestimmte Restaurantkette sammelt Daten über die Ausgaben ihrer Kundschaft. Die Daten zeigen, dass die Ausgaben näherungsweise normalverteilt sind, mit einem Mittelwert von $3.15 und einer Standardabweichung von $1.50 pro Kunde bzw. pro Kundin.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Grundlagen der Wahrscheinlichkeit in Python

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Anleitung zur Übung

  • Importiere norm aus scipy.stats, matplotlib.pyplot als plt und seaborn als sns.
  • Erzeuge eine Stichprobe aus einer Normalverteilung mit dem Mittelwert 3.15 und der Standardabweichung 1.5.
  • Plotte die erzeugte Stichprobe.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()
Code bearbeiten und ausführen