Vorhersage der Verurteilungsrate bei Einbrüchen
Es gibt viele Situationen, die sich mit nur zwei Ausgängen modellieren lassen: Erfolg oder Misserfolg. In dieser Übung siehst du ein Szenario, das sich mit einer Binomialverteilung modellieren lässt, und du hast die Gelegenheit, Wahrscheinlichkeiten mit binom.pmf(), binom.cdf() und binom.sf() zu berechnen.
Das binom-Objekt aus scipy.stats wurde für dich bereits geladen.
Stell dir vor, in deiner Stadt gibt es viele Straftaten, darunter Einbrüche, aber nur 20 % davon werden aufgeklärt. Letzte Woche gab es 9 Einbrüche. Beantworte die folgenden Fragen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Grundlagen der Wahrscheinlichkeit in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# What is the probability of solving 4 burglaries?
four_solved = binom.____(k=____, n=____, p=____)
print(four_solved)