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Ergebnis überprüfen

Erzeuge jetzt selbst einige Stichproben und berechne Erwartungswert und Varianz. Nutze anschließend die von binom bereitgestellte Methode, um zu prüfen, ob die Stichprobenwerte mit den theoretischen Werten übereinstimmen.

Das binom-Objekt und die Methode describe() aus scipy.stats sind bereits geladen, sodass du die Berechnungen durchführen kannst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Grundlagen der Wahrscheinlichkeit in Python

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Anleitung zur Übung

  • Berechne den Stichprobenmittelwert und die Stichprobenvarianz der Variablen sample.
  • Berechne den Erwartungswert mit n=10 und p=0.3, und berechne die Varianz mit mean und 1 - p.
  • Verwende eine binom-Methode, um Erwartungswert und Varianz für 10 Münzwürfe mit p=0.3 zu erhalten.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)

# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)

# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____

# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____

# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)

print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)
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