Eine Stichprobe auswerten
Lass uns mit einer Stichprobe von Münzwürfen einige Wahrscheinlichkeiten berechnen. Du berechnest absolute und relative Häufigkeiten und prüfst den theoretischen Wert aus der Verteilung der Stichprobendaten.
Das Array sample_of_two_coin_flips enthält 1.000 Experimente, die jeweils aus zwei fairen Münzwürfen bestehen. Für jedes Experiment zeichnen wir die Anzahl der Köpfe aus den beiden Würfen auf: 0, 1 oder 2.
Wir haben das Objekt binom sowie die Methoden find_repeats() und relfreq() aus der Bibliothek scipy.stats für dich vorgeladen. Du brauchst sie, um in dieser Übung die Wahrscheinlichkeiten zu berechnen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Grundlagen der Wahrscheinlichkeit in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Count how many times you got 2 heads from the sample data
count_2_heads = ____(sample_of_two_coin_flips).counts[2]
# Divide the number of heads by the total number of draws
prob_2_heads = count_2_heads / ____
# Display the result
print(prob_2_heads)