Randomisierte Statistiken und Punktdiagramm

Indem du die Variable zum Wohneigentum mehrfach permutierst, erzeugst du Anteilsdifferenzen, die mit der Annahme vereinbar sind, dass die Variablen nicht zusammenhängen. Die interessante Statistik ist die Differenz der Anteile, angegeben durch stat = "diff in props". Nachdem du die randomisierten Statistiken berechnet hast, stellst du sie in einem Punktdiagramm dar.

Diese Übung zeigt alle vier Schritte aus dem infer-Paket:

specify legt die Antwort- und erklärenden Variablen fest.
hypothesize deklariert die Nullhypothese.
generate erzeugt Resamples, Permutationen oder Simulationen.
calculate berechnet zusammenfassende Statistiken.

Jeder Schritt wird im Kurs behandelt; in dieser Übung schreibst du Code für calculate().

Die Pakete dplyr, ggplot2, NHANES und infer sind für dich geladen. Wiederhole das Permutieren und Plotten mit 100 Anteilsdifferenzen, die durch Mischen der Variable HomeOwn erzeugt werden.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Grundlagen der Inferenz in R

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Perform 100 permutations
homeown_perm <- homes %>%
  specify(HomeOwn ~ Gender, success = "Own") %>%
  hypothesize(null = "independence") %>% 
  generate(reps = 100, type = "permute") %>% 
  ___(___, order = ___)
  
# Print results to console
homeown_perm

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