p-Wert für zweiseitige Hypothesen: Opportunitätskosten
Der p-Wert misst die Wahrscheinlichkeit, Daten zu beobachten, die so extrem oder extremer sind als die tatsächlich beobachteten, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist. Daher ist bei einer zweiseitigen Alternativhypothese der passende p-Wert ein zweiseitiger p-Wert.
Um einen zweiseitigen p-Wert zu erhalten, verdoppelst du einfach den einseitigen p-Wert. Das heißt, du möchtest das Doppelte des Anteils der permutierten Differenzen finden, die kleiner oder gleich der beobachteten Differenz sind.
Der Data Frame opp_perm, der die Differenzen in permutierten Anteilen enthält, sowie die ursprünglich beobachtete Kennzahl diff_orig sind in deinem Workspace verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Grundlagen der Inferenz in R</Kurs>Übungsanweisungen
Verwende opp_perm, um den zweiseitigen p-Wert zu berechnen, also das Doppelte des Anteils der permutierten Differenzen, die kleiner oder gleich der ursprünglichen Differenz sind.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate the two-sided p-value
opp_perm %>%
summarize(p_value = ___)