Kritischer Bereich
Es sieht so aus, als läge die Kennzahl — ein Unterschied in den Beförderungsquoten von 0,2917 — am extremen Rand der Permutationsverteilung. Das heißt, es gibt nur sehr wenige permutierte Unterschiede, die so extrem sind wie der beobachtete Unterschied.
Um die extremen permutierten (Null-)Unterschiede zu quantifizieren, verwenden wir die Funktion quantile().
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Diese Übung ist Teil des Kurses
Grundlagen der Inferenz in R
Anleitung zur Übung
Bestimme mithilfe der permutierten Unterschiede disc_perm die Quantilwerte von stat, sodass:
- 10 % der permutierten Unterschiede über dem Wert liegen (0,9-Quantil)
- 5 % der permutierten Unterschiede über dem Wert liegen (0,95-Quantil)
- 1 % der permutierten Unterschiede über dem Wert liegen (0,99-Quantil)
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
disc_perm %>%
summarize(
# Find the 0.9 quantile of diff_perm's stat
q.90 = ___(___, p = ___),
# ... and the 0.95 quantile
q.95 = ___,
# ... and the 0.99 quantile
q.99 = ___
)