Die Variabilität von p-hat visualisieren

Um die Variabilität der in den vorherigen Übungen gezogenen \(\hat{p}\)- und \(\hat{p}^*\)-Werte zu vergleichen, ist es hilfreich, ihre Verteilungen zu visualisieren. Zur Erinnerung: Die Übungen haben zwei verschiedene Experimente zur Untersuchung der Variabilität von \(\hat{p}\) und \(\hat{p}^*\) durchlaufen:

Experiment 1: Ziehe wiederholt Stichproben (\(n = 30\)) aus einer extrem großen Population (Goldstandard, aber unrealistisch)
Experiment 2: Ziehe wiederholt Stichproben (\(n = 30\)) mit Zurücklegen aus einer einzigen Stichprobe der Größe 30

Diese Übung ist Teil des Kurses

Grundlagen der Inferenz in R

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Anleitung zur Übung

Fasse die Daten beider Experimente mit bind_rows() zusammen und übergib ex1_props und ex2_props. Nenne das Ergebnis both_ex_props. Eine Spalte mit der Datensatz-ID namens experiment wird erstellt.
Verwende both_ex_props, um stat zu plotten, eingefärbt nach experiment.
Füge eine Dichtekurve mit geom_density() hinzu und setze das Bandbreitenargument bw auf 0.1.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Combine data from both experiments
both_ex_props <- ___(___, ___, .id = "experiment")

# Using both_ex_props, plot stat colored by experiment
ggplot(___, aes(___, color = ___)) + 
  # Add a density layer with bandwidth 0.1
  ___(bw = ___)

Code bearbeiten und ausführen