Zweiseitige p-Werte berechnen
Was wäre, wenn die ursprüngliche Forschungshypothese sich auf jede Differenz in den Beförderungsraten zwischen Männern und Frauen konzentriert hätte, statt darauf, ob Männer mit höherer Wahrscheinlichkeit befördert werden als Frauen? In diesem Fall würde eine Differenz wie die beobachtete zufällig doppelt so oft auftreten, weil die Differenz manchmal positiv und manchmal negativ wäre.
Wenn die Alternativhypothese keine Richtung vorgibt, gelten Hypothese und p-Wert als zweiseitig. In einem zweiseitigen Setting ist der p-Wert doppelt so groß wie der einseitige p-Wert.
In dieser Übung berechnest du einen zweiseitigen p-Wert auf Basis der ursprünglichen Randomisierungsverteilung und des Datensatzes.
Die beobachtete Differenz ist in diff_orig gespeichert, und die Differenz in jeder Permutation steht in der Spalte stat von disc_perm.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Grundlagen der Inferenz in R
Anleitung zur Übung
Berechne den zweiseitigen p-Wert. Er ist doppelt so groß wie der einseitige p-Wert, den du in den vorherigen Übungen berechnet hast.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
summarize(p_value = ___)